Publicaciones en revistas:
Paz, S., Ausas, R. F., Carbajal, J. P., & Buscaglia, G. C. (2023). Chemoreception and chemotaxis of a three-sphere swimmer. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 117, 106909.
Jaramillo, A., Guiraldello, R. T., Paz, S., Ausas, R. F., Sousa, F. S., Pereira, F., & Buscaglia, G. C. (2022). Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods. Computational Geosciences, 26(3), 481-501.
Paz, S., Jaramillo, A., Guiraldello, R. T., Ausas, R. F., Sousa, F. S., Pereira, F., & Buscaglia, G. C. (2021). An adaptive time stepping algorithm for IMPES with high order polynomial extrapolation. Applied Mathematical Modelling, 91, 1100-1116.
Paz, S., & Buscaglia, G. C. (2020). Simulating squirmers with volumetric solvers. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 42(10), 1-27.
Publicaciones en congresos:
Paz, S., Jaramillo, A., Guiraldello, R., Ausas, R., Sousa, F., Pereira, F., & Buscaglia, G. C. (2021). An Adaptive Time Marching Strategy for IMPES. Mecánica Computacional, 38(19), 751-758.
Sánchez, S. P., & Buscaglia, G. C. (2019). Finite Element Methods for Active Particles in Fluids. Mecánica Computacional, 37(22), 887-896.
Sánches, S. P., de Sousa, F. S., & Buscaglia, G. C. (2017). Rigid bodies agglomeration simulation using ALE-FEM. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 5(1).
Paz, S., Sousa, F. S., & Buscaglia, G. C. (2016). Arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE)-Based Finite Element Methods for Rigid Solids Immersed in Fluids. Mecánica Computacional, 34(31), 2165-2184.
Proyectos:
Marzo 2023 - Septiembre 2024. Aprendizaje de estrategias de natación en fluidos newtonianos a bajo número de Reynolds. Universidad del Valle, Cali, Colombia. En progreso.
Octubre 2021 - Junio 2022. Simulación de micronadadores a través de métodos de elementos finitos acoplados a técnicas de aprendizaje de máquina. Universidad del Valle, Cali, Colombia. Finalizado.
Marzo 2019 - Julio 2020. Computação de alto desempenho e técnicas multiescala na simulação numérica de reservatórios de petróleo I. Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil. Finalizado.